Metode de analiza exploratorie a datelor

Anul universitar 2012 - 2013
Fisa disciplinei



  Departament Home
PROGRAMA ANALITICA a cursului de METODE DE ANALIZA EXPLORATORIE A DATELOR

Sectia INFORMATICA

Master Anul I, Semestrul I


Curs: 2x14h
Laborator: 2x14h

Cuprins:
  1. Notiuni introductive: Tipuri de date. Statistica descriptiva. Reprezentarea grafica a unei multimi de date. Examinarea repartitiilor variabilelor. Teste statistice.
  2. Modele regresive: Coeficient de corelatie, matricea corelatiilor, diagrama imprastierii. Regresia liniara. Regresia neliniara (polinomiala si mixt exponentiala). Regresia multiliniara. Regresia logistica. Notiuni de analiza supravietuirii. Modelul Cox al hazardului proportional. Modele aditive.
  3. Serii temporale: Notiuni introductive. Metode de netezire. Prognoza utilizānd trendul. Prognoza utilizānd trendul si componenta sezoniera. Modele dinamice, bazate pe serii temporale: modele explicative, modele de ajustare, modele autopredictive, modelul ARIMA .
  4. Clustering: Masuri de similaritate. Algoritmul k-means. Clustering ierarhic.
  5. Tehnici exploratorii multivariate: Analiza factoriala. Analiza componentelor principale. Analiza canonica. Analiza discriminant. OLAP. Detectarea anomaliilor.

Bibliografie
  1. Altman D.G., 1991, Practical statistics for medical research, Chapman and Hall.
  2. Anderson D., Sweeney D., Williams T., 1994, An Introduction to Management Science, Quantitative Approaches to Decision Making.
  3. Belciug S., Gorunescu M., 2012, Data Mining: Modele predictive si de clasificare, Implementare ?n Matlab si Java, Editura Albastra Cluj-Napoca.
  4. Foucart T., Bensaber A., Garnier R., 1987Méthodes pratiques de la Statistique, Masson.
  5. Gorunescu F., 2011, Data Mining: concepts, Models and Techniques, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg
  6. Gorunescu F., Prodan A., 2001, Modelare stochastica si simulare, Editura Albastra Cluj-Napoca, 2001.
  7. Gorunescu M., 2007, Clasificare si prognoza, Editura Universitaria, Craiova
  8. Zaknich A., 2003, Neural networks for intelligent signal processing, World Scientific, Series in Innovative Intelligence, Vol. 4.
Prezentari
  1. Notiuni introductive
  2. Modele regresive
  3. Serii temporale
  4. Clustering
  5. Tehnici exploratorii multivariate

Ultima actualizare: Octombrie 2012